Esta mañana me ha llegado un correo con los objetivos de la semana, los bloqueos activos, las decisiones pendientes y el orden del día. Todo preparado para la daily. Y yo no he hecho nada: me lo ha preparado ChatGPT solo. Eso es exactamente lo que permite ChatGPT Work, la nueva funcionalidad con la que OpenAI ha cambiado ChatGPT entero. En este post te enseño cómo lo he montado con dos casos reales de mi trabajo, cómo me he traído una skill de Claude sin tocar una línea, y algo que casi nadie te va a contar: cuánto consume cada tarea de tu suscripción.

La diferencia entre Chat y Work se entiende en una frase. Chat es un asistente conversacional: tú preguntas, él responde. Work es lo más parecido a un compañero de trabajo: le mandas una tarea, se va a trabajar y vuelve con el entregable terminado. Una presentación, una hoja de cálculo, un informe.

Work aparece como un selector nuevo junto al chat de siempre, y funciona desde la versión web. Todo lo que ves en este post está hecho desde un plan Plus normal, sin la app de escritorio.

Antes de entrar en los casos prácticos, la pieza que hace que todo esto funcione: las skills.

Una skill es un archivo de instrucciones que le enseña a la IA cómo hacer una tarea que repites siempre igual. Anthropic (los creadores de Claude) inventó el formato y lo publicó como estándar abierto. ¿Y sabes qué ha hecho OpenAI? Adoptarlo. Ahora puedes coger una skill de Claude y meterla en ChatGPT tal cual.

Esta cosa tan sencilla, que parece una tontería, cambia las reglas del juego: ya no tienes que vivir en una sola herramienta para trabajar. Yo uso Claude a diario precisamente por la facilidad que me dan las skills para agilizar mi trabajo. Ahora puedo llevarme esas mismas skills a ChatGPT para las cosas que prefiero hacer allí.

El proceso completo son cuatro clics:

Un apunte honesto: la documentación oficial de OpenAI dice que las skills están disponibles solo para cuentas Enterprise y Business. A mí, en mi cuenta Plus normal, me aparecen. Si a ti aún no te salen, es porque están haciendo un despliegue progresivo.

Vamos con el primer caso de verdad. Tengo un cliente al que le monté su página web y le envío un reporte de rendimiento, porque me gusta que veamos juntos cómo funciona lo que hemos construido. Ese informe ahora lo hace ChatGPT Work.

Los ingredientes:

También puedes llamar a la skill usando el @: @nombre-de-tu-skill.

El flujo: subo los CSV a la conversación de Work y le pido que analice los datos con Data Analytics y que cree la presentación del informe aplicando la skill de marca del cliente.

Y una línea final en el prompt que es de las más importantes: que no invente datos, que se ciña a lo que está en el CSV, y que si alguna métrica no la puede calcular, lo diga. La IA a veces hace cosas raras, y en un informe para un cliente no te puedes permitir una cifra inventada.

Al tratarse de Work, la tarea tarda unos minutos. Le das a enviar y te puedes ir a otra cosa: él sigue trabajando.

Cuando vuelves, te espera la presentación terminada: gráficas, tarjetas con las métricas, tablas, oportunidades detectadas, número de visitantes. Siendo honesta, ni yo misma habría hecho una presentación tan visual y tan estética. Me ahorra horas y además mejora la calidad de lo que entrego.

Y recuerda de dónde ha salido todo esto: un prompt de texto, dos plugins y una skill. Tres elementos sencillos, un resultado de diez.

La joya de la corona. Las tareas programadas llevan tiempo en ChatGPT, pero antes te enviaban un recordatorio. Ahora, con Work debajo, te entregan el trabajo hecho.

Mi caso: cada mañana, antes de la daily de mi equipo, quiero tener preparado un resumen con lo que quedó pendiente del día anterior. Las notas de las reuniones me llegan por correo (si usas Gemini u otra herramienta de transcripción, te sonará el formato). Así que la tarea programada hace esto:

Un truco del prompt: cuando escribas los pasos, invoca los plugins con @ (por ejemplo @Gmail) en lugar de escribir el nombre a secas. Así te aseguras de que la tarea usa la conexión de verdad.

Y un detalle que me gustó: al crear la tarea, ChatGPT hace una simulación y te envía el correo de prueba para que verifiques que todo está como quieres antes de programarla. Verificas, confirmas la programación, y a partir de ahí funciona sola.

Esta es la parte que no vas a encontrar en casi ningún sitio. Medí el consumo de mi plan durante todo el proceso, con capturas del panel de uso antes y después de cada tarea.

La lectura: el informe es la tarea más pesada porque tira del plugin de análisis de datos, que consume bastante. De ahí un consejo que te va a ahorrar créditos: activa y desactiva los plugins según los uses. ChatGPT puede tirar de un plugin conectado aunque no lo necesite, y eso consume igual.

¿Mi veredicto? Un consumo justo. A cambio de ese 4% tengo una tarea diaria que me quita trabajo manual cada mañana y el informe del cliente hecho. Teniendo en cuenta lo que entrega, me parece un intercambio razonable.

ChatGPT Work convierte tu suscripción en algo distinto: dejas de tener un asistente que responde y pasas a tener algo parecido a un empleado que entrega. Y con las skills viajando entre Claude y ChatGPT, la pregunta ya no es en qué herramienta vives, sino qué tarea vas a delegar primero.

En el vídeo lo ves todo en directo: la skill viajando de Claude a ChatGPT, el informe generándose, la tarea programada llegando al correo y el panel de consumo en cada paso.