Monté una campaña de anuncios de producto con IA para una marca de café que no existe. Sin cámara, sin estudio, sin fotógrafo y sin diseñador. El anuncio final tiene granos cayendo, café sirviéndose y la bolsa en una cocina con luz de mañana, y ninguna de esas cosas pasó nunca delante de un objetivo.
Lo interesante no es que se pueda. Es cómo se hace bien, dónde se rompe, y lo que cuesta de verdad. Porque crear anuncios de producto con IA funciona hoy, pero solo si sabes qué pedir. Y eso no está en la documentación de nadie: lo aprendí gastando créditos.
Por qué esto le importa a quien vende algo
Si vendes un producto físico, conoces el problema. Cada vez que necesitas creatividades nuevas, alguien monta una sesión de fotos. Cuando quieres probar tres mensajes distintos, son tres producciones. Y eso son cientos o miles de euros y semanas de calendario.
La promesa de generar anuncios con inteligencia artificial es saltarse esa parte: partir de cuatro fotos del producto y salir con un set de piezas listas. La promesa es real. Los asteriscos, también, y son justo lo que casi nadie cuenta.
El punto de partida: un brief, no un prompt
Un negocio real no empieza de cero. Empieza teniendo ya fotos del producto y sin presupuesto para repetir el shooting cada mes. Así que la marca de este ejemplo, un café de especialidad ficticio llamado Cumbre, arranca con un documento de encargo: qué vende, a quién, qué mensaje y qué piezas hacen falta.
Esa parte es la que separa jugar de producir. Un prompt suelto te da una imagen bonita. Un brief te da una campaña coherente, con el mismo producto en todas las piezas y un criterio para aceptar o rechazar cada una.
El branding se hace gratis, el vídeo no
Aquí va la primera decisión de dinero. El packaging y las fotos de producto son trabajo de imagen, y para eso ChatGPT ya sirve sin gastar créditos de la herramienta de vídeo. Genero cuatro vistas del mismo envase: frontal, tres cuartos, detalle de etiqueta y cenital.
¿Por qué cuatro y no una? Porque con una sola vista, el modelo se inventa todo lo que no ve. El lateral, el fondo, la parte de atrás. Cuantas más vistas del mismo objeto tenga como referencia, más estable se mantiene cuando lo lleva a una escena nueva.
Lo que ChatGPT no hace, y OpenArt sí, es animar ese producto manteniéndolo estable. Ese es el reparto: branding en uno, movimiento en el otro.
Los tres modos que deciden todo
Antes de generar nada, hay un concepto que cambia el resultado más que cualquier otro. Estas plataformas tienen varios modos de generar vídeo, y elegir mal te arruina la campaña.
Texto a vídeo. Lo describes y lo genera. No hay nada tuyo dentro. Si pides una bolsa de café, te da una bolsa de café cualquiera, no la tuya.
Imagen a vídeo. Tu foto es el primer fotograma, literalmente. El vídeo arranca en esa imagen y se mueve. Mismo plano, mismo fondo.
Elemento a vídeo. Tu producto entra como identidad, y el modelo genera escenas que nunca has fotografiado, manteniendo tu envase.
Para generar vídeo de producto con IA, casi siempre el tercero. Es el único que te deja poner tu bolsa en una cocina que no existe sin que deje de ser tu bolsa.
Los fallos que me costaron créditos
Aquí está lo que no vas a encontrar en un tutorial de los que solo enseñan lo que sale bien.
La etiqueta que se escribió mal
Pedí que la etiqueta se mantuviera nítida los cinco segundos del clip. Lógico: quiero que se lea. El resultado, a primera vista, perfecto: la bolsa estable, la válvula en su sitio, el movimiento suave.
Hasta que amplié el fotograma final. La etiqueta ponía COLONHIA, con hache. Ciento setenta y cinco créditos, y la palabra Colombia mal escrita en un anuncio que iba a publicar.
Lo contraintuitivo vino después. Cambié la instrucción por la contraria: que la letra pequeña se quedara suave y fuera de foco. Y entonces salió bien escrita. Cuando le exiges nitidez, el modelo tiene que reconstruir un detalle que no tiene y se lo inventa. Cuando no se la exiges, tira de tu referencia. Pedirle menos nitidez te devuelve mejor letra pequeña.
La bolsa que se rasgó
Le pedí que unas manos abrieran la bolsa. La agarró por la válvula y la partió por la mitad, con una tira blanca brillante dentro que no correspondía a nada.
La lección es clara: el modelo sabe cómo se ve una bolsa de café, no cómo se abre. En cuanto le pides una interacción física con el producto, se inventa la física. Así que el producto se enseña, no se manipula. Nada de abrir, verter desde el envase ni cualquier cosa que implique mecánica.
El clip mudo
Marqué la opción de sonido y di por hecho que sonaría. Llegó prácticamente mudo. Después entendí el patrón: el audio solo llega con volumen usable si hay un evento sonoro visible en la escena. Granos cayendo sobre piedra, papel que cruje, líquido que se sirve. El ambiente difuso devuelve una pista casi inaudible.
El anuncio de verdad: varios planos por el precio de uno
Un anuncio de marca no necesita que nadie abra nada. Necesita ritmo: textura, producto, detalle, cierre. Y aquí está el dato que me sorprendió: montar cuatro planos en una sola generación cuesta lo mismo que un plano fijo.
El mismo anuncio reencuadrado a horizontal para YouTube y web cuesta otra generación, pero reformatear no es rehacer la campaña. Es un clic.
Cuánto cuesta generar vídeo con IA de verdad
La pregunta que todo el mundo esquiva. Cada plataforma funciona con créditos, y lo que cuesta un clip depende del modelo, la duración y si lleva sonido.
En esta prueba generé cinco vídeos con distintos modelos, y estos son los costes reales que me marcó la herramienta:
Pieza | Créditos |
|---|---|
Vídeo 10 s con Kling (×2) | 700 |
Vídeo 5 s con Kling | 175 |
Vídeo 5 s con Gemini | 250 |
Vídeo 5 s con Wan | 125 |
Total de la tanda | 1.250 |
Al precio del plan de entrada, esos 1.250 créditos son menos de cinco dólares. Teniendo en cuenta el precio de 14$ de la suscripción. Y aquí va un detalle que ahorra dinero: montar un anuncio de varios planos en una sola generación cuesta lo mismo que un plano fijo.
Una sesión de fotos de producto no baja de varios cientos de euros. Esto costó menos que un desayuno. Con todos sus asteriscos, pero esa es la cifra.
Un aviso importante sobre el plan: no incluye derechos de uso comercial; empiezan en el plan siguiente. Puedes pagar, generar tus anuncios y no poder publicarlos legalmente. Míralo antes de producir, no después.
Lo que me llevo
Crear anuncios de producto con IA no es magia ni es humo. Es una herramienta con criterio de uso.
Para estáticos y planos de producto, funciona hoy. Para vídeo, funciona si el producto se enseña y no se toca. Y para publicar de verdad, el plan que eliges importa tanto como el prompt. El error no está en la herramienta: está en pedirle cosas que no sabe hacer y no mirar dónde falla.
En el vídeo lo enseño entero: la generación en directo, los fallos en pantalla y el desglose de costes pieza a pieza. Si trabajas en producto o estás valorando meter IA en tu día a día, ahí lo ves funcionando de principio a fin.
Todo este proceso lo tengo montado en una skill de Claude que aplica estas reglas sola, y la dejo disponible para quien quiera copiarla.
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name: campana-producto-openart-beailabs
description: >-
Monta campañas de anuncios de producto en vídeo con OpenArt vía MCP, partiendo de un brief o
de una entrevista por preguntas. Entrega copys, prompts listos para lanzar y estimación de
créditos antes de gastar, y va lanzando las piezas de una en una proponiendo la siguiente.
Úsala SIEMPRE que el usuario diga "monta la campaña de X", "hazme los anuncios de este producto",
"necesito ads para un producto", "prepárame los prompts de la campaña", "quiero un vídeo
promocional de", pase fotos de un producto y pida creatividades, o pida convertir un brief en
piezas de publicidad, aunque no use las palabras "campaña" ni "anuncio". También si pide solo
los copys o solo los prompts. PARADA OBLIGATORIA: valida producto, ángulos y presupuesto de créditos
antes de lanzar ninguna generación.
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# Skill: campana-producto-openart-beailabs
Convierte un producto en un set de anuncios en vídeo listos para redes. La entrega son
**copys de campaña, prompts de generación y piezas generadas**, en ese orden.
El motor es OpenArt vía MCP. Esta skill es la dirección: aporta el criterio de producción
que evita quemar créditos en piezas que no se pueden publicar.
## El criterio que manda: ¿esto se puede publicar?
Un plano bonito no es un anuncio. Antes de dar una pieza por buena, tiene que cumplir cuatro
cosas, y si falla una se repite:
1. **El texto del envase está bien escrito.** Ampliar y leerlo, no dar por bueno lo que se ve
a tamaño normal. Un error ortográfico en el producto invalida la pieza.
2. **El producto no se deforma** durante el clip. Forma, elementos distintivos y proporciones.
3. **Se entiende sin sonido.** El audio generado no es fiable.
4. **El formato es nativo de su red.** Sin recortes ni barras.
## Paso 0 — PARADA OBLIGATORIA: valida antes de generar
No lances ninguna generación hasta confirmar tres cosas. Usa la herramienta de preguntas si
está disponible; si no, pregunta en texto y espera respuesta.
1. **El producto y sus referencias.** Qué es, cómo es, y si ya tiene fotos.
2. **Los ángulos de campaña.** Propón tres y que elija o corrija.
3. **El presupuesto en créditos.** Da la cifra estimada y el saldo disponible antes de gastar.
## Vía de entrada: brief o entrevista
Pregunta al usuario cuál prefiere. Las dos son válidas.
### Vía A — Tiene brief
Lee el brief y extrae producto, público, mensaje, tono y formatos. Confirma lo que falte y
salta al Paso 2.
### Vía B — Entrevista
Pregunta por bloques, con la herramienta de preguntas y opciones tocables. **Máximo una
pregunta por turno, tres si son muy cortas.** No sueltes un cuestionario entero.
Lo mínimo que hay que sacar:
- **Producto**: qué es, formato, qué pone en el envase
- **Público**: quién compra y qué le frena hoy
- **Mensaje**: qué tiene que quedar claro en cinco segundos
- **Tono**: premium, cercano, técnico, gamberro
- **Formatos**: qué redes y cuántas piezas
- **Restricciones**: qué no se puede decir ni enseñar
Si el usuario no tiene claro el mensaje, propón tres opciones en vez de dejarla en blanco.
## Paso 1 — Las referencias del producto
Las referencias son lo que hace que el producto siga siendo **su** producto en escenas que no
existen. Sin ellas, todo lo que salga será un producto parecido.
**Mínimo tres vistas del mismo objeto**: frontal, tres cuartos y cenital. Con una sola, el
modelo se inventa lo que no ve.
**Corregir sobre la imagen anterior, nunca relanzar el prompt entero.** Fija lo que no debe
cambiar y pide solo el cambio: *"keep everything identical, only change X"*.
**Las fotos del chat no son referencias de OpenArt.** Hay que subirlas con el picker
(`openart_upload_pick`). Son dos sitios distintos y es donde más gente se atasca.
## Paso 2 — Los copys
Se escriben antes que los prompts, porque deciden dónde reservar espacio en cada plano.
Cada variante lleva tres piezas:
- **Gancho**, la primera línea, entra en el segundo uno
- **Línea de apoyo**, entra a mitad
- **Claim con la marca**, cierra
Reglas:
- Menos de doce palabras por línea
- Legible sin sonido
- Las variantes comparten claim y cambian solo el gancho
- Nada de vocabulario de experto si el público no lo es
**Los copys no se generan nunca dentro de la imagen.** Van superpuestos en CapCut. Razones:
el modelo comete faltas en texto pequeño, no se puede editar sin pagar otra generación, y en
un multi-shot el texto tiene que entrar y salir en momentos concretos que no se controlan desde
un prompt.
Excepción única: texto que vive dentro de la escena en tres dimensiones, como un cartel de
neón al fondo. Eso es ambientación, no es el titular.
## Paso 3 — Los prompts
Un prompt por pieza, en inglés, listo para lanzar.
### Estructura fija
1. El producto descrito con sus elementos distintivos, referido a las imágenes de referencia
2. La escena y la superficie
3. El movimiento de cámara
4. La instrucción de foco sobre el texto pequeño
5. La luz y su dirección
6. Las zonas tranquilas reservadas para el copy
7. El estilo
8. Los negativos
### Las reglas duras, verificadas en producción
**Modo `element2video`, no `image2video`.** El segundo congela la foto como primer fotograma.
El primero usa el producto como identidad y genera escenas nuevas. Ante la duda, `element2video`.
**Nunca exijas nitidez en la letra pequeña.** Al exigirla el modelo se la inventa y comete
faltas. Escribe siempre: *"the small line of text beneath it stays soft and out of focus"*.
Contraintuitivo y comprobado dos veces.
**No pidas manipulación física del producto.** El modelo sabe cómo se ve un envase, no cómo se
abre. Abrir, rasgar, verter desde el producto o cualquier interacción mecánica termina en
desgarro. El producto se enseña, no se manipula.
**Reserva las zonas de copy sin nombrar colores.** Escribe *"a quieter, darker area of the
existing background"*. Si nombras un color, el modelo pinta una banda de ese color y arruina
la toma. Negativos obligatorios: `no colored band, no colored rectangle, no empty panel, no
light-colored block`.
**El audio solo llega si hay un evento sonoro con causa visible.** Granos cayendo, papel
crujiendo, líquido sirviéndose. El ambiente difuso devuelve una pista casi inaudible. Pídelo
igual porque no cuesta más, pero presupuesta el montaje de sonido en CapCut con Uppbeat.
**Personas en cuadro: define de dónde salen.** Pedir "two hands" sin encuadre produce
anatomías imposibles. Escribe *"only two hands enter the frame from the top edge, no arms and
no body visible"* y mete `no arms in frame, no forearms, no body` en los negativos.
## Paso 4 — Multi-shot: la estructura de anuncio de verdad
Kling 3.0 Omni es el único modelo del catálogo con multi-shot, y **cuesta lo mismo que un
plano fijo**. Tres o cuatro planos al precio de uno.
Un anuncio de marca no necesita manipulación del producto. Necesita ritmo: textura, producto,
detalle, cierre.
**Reparto recomendado a 10 segundos, cuatro planos:**
| Plano | Duración | Qué es | Qué copy lleva |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 s | Textura con evento sonoro | Gancho |
| 2 | 3 s | Producto con acercamiento lento | Línea de apoyo |
| 3 | 2 s | Detalle de contexto | Sin texto |
| 4 | 3 s | Cierre estático con espacio libre | Claim con la marca |
**Gotcha crítico:** los índices de `multiPrompt` **empiezan en 1**, no en 0. El esquema del
formulario no lo dice y el error solo aparece al lanzar.
Cada plano lleva su propio prompt completo. Empieza los planos 2 en adelante con `Cut to`.
## Paso 5 — El presupuesto, antes de gastar
**Cotiza siempre con `openart_model_cost` con los parámetros exactos** antes de una tanda
grande. El precio cambia con resolución, duración y audio.
Comprueba el saldo con `openart_account_get` y dilo en voz alta.
Referencia verificada, Kling 3.0 Omni en 9:16, resolución std, con sonido:
- 5 segundos: 175 créditos
- 10 segundos: 350 créditos
Escala lineal con la duración. Multi-shot no añade coste.
Presupuesta **el doble de lo que suman las piezas**, porque va a haber repeticiones.
Catálogo completo de modelos, etiquetas y precios: `references/modelos.md`. Léelo antes de
elegir modelo si la campaña necesita algo distinto a Kling.
## Paso 6 — Lanzamiento proactivo, de una en una
**Nunca lances la campaña entera de golpe.** Una pieza, revisión, siguiente.
Después de cada generación:
1. Descarga el clip y revísalo **fotograma a fotograma**, no a ojo. Extrae fotogramas del
inicio, mitad y final, y amplía la zona del texto del envase.
2. Mide el nivel de audio en vez de fiarte del oído.
3. Di el resultado contra los cuatro criterios de aceptación.
4. **Propón la siguiente pieza por su nombre**, con su coste y el saldo restante.
Formato de la propuesta:
> Pieza 1 aceptada. Etiqueta correcta, envase estable, audio usable. Quedan {creditos_usuario} créditos.
> Siguiente: variante B, macro de granos sobre piedra, x créditos. ¿La lanzo?
Si una pieza falla, **diagnostica la causa concreta antes de repetir**. Repetir sin cambiar
nada gasta créditos y no aprende.
## Paso 7 — Entrega
Al cerrar la campaña, entrega:
- Los clips generados, con su duración y formato
- Los copys por variante, listos para montar en CapCut
- El desglose de créditos gastados
- Las repeticiones que hicieron falta y por qué
## Avisos que hay que dar siempre
**Derechos de uso comercial.** El plan Starter de OpenArt no los incluye; empiezan en Plus. Si
las piezas son para publicar de verdad, hay que decirlo antes de producir, no después.
**Los créditos no se acumulan** de un mes a otro, y al suscribirse el saldo se reemplaza en
vez de sumarse. La producción entera dentro del mismo ciclo.
**El catálogo depende de la vía de acceso.** Hay modelos visibles en la web que no existen por
MCP. Las etiquetas de la interfaz describen el modelo, no lo que tu vía de acceso permite.
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*Skill de producción · beailabs*Si además quieres el documento /references/modelos.md para calcular el coste de la campaña, escribeme el comentario “modelos“ en el vídeo de youtube.
¿Qué producto montarías tú con esto? Cuéntamelo en los comentarios del vídeo.